英伟达:自动驾驶大量的运算过程,存储需求必不可少
新闻报道 2017-09-15 16:51
随着电子时代的进步和发展,传统的PC产业已连续4年下滑的颓势,平板市场在落寞,手机市场成长力道也在趋缓,下一个五年朝气蓬勃发展的物联网产业从车联网开始爆发,预计到2020年汽车市场将会超越PC成为第二大应用市场。
在中国深圳华侨城洲际酒店举办的中国闪存市场峰会(ChinaFlashMemorySummit,简称“CFMS”)上,吸引超千人规模的产业链人士参会。本次峰会上,英伟达自动驾驶中国事业部负责人何犹卿先生带来了以《英伟达智能汽车先进技术和车载存储应用》的主题演讲。
今天大会的主题是存储,跟人工智能又有什么关系呢?何总表示,其实很多智能设备当中,需要计算设备就一定需要存储。如果AI是终极目标,我们所有的终端设备都能成为智能设备,这样对整个产业拉动会非常厉害,包括存储市场。
何总重点会讲到自动驾驶,通过人工智能的技术来驱动我们汽车做自动驾驶。汽车是一个非常大的产业,每年上万亿美金,是远超过PC。在汽车这个大产业中,中国不仅是最大的产销大国,更是规模最大的汽车后装市场,2016年销量突破2800万辆,约占全球汽车市场的25%,预计2017年中国汽车销量达2950万辆。
然而,中国市场还有非常严峻的挑战:一是中国非常适合做共享经济,比如:共享单车。二是老龄化,我们老了还是会有出行的要求,怎么样解决我们出行的问题。三是怎么解决交通秩序和拥堵的问题。
那么,怎么实现自动驾驶?感知,汽车上配备很多的传感器、摄像头、雷达等等,感知外面的世界。感知完了规划路径,首先有地图,准确的定位,再就是车载计算平台,也就是车载的大脑,它帮我们处理,帮我规划自动驾驶。
现在车载计算平台需要一个6核的CPU和一颗GPU进行运算处理,8GB LPDDR4和64GB的eMMC进行数据存储。英伟达这方面做了很多投入,一年将近18亿美金的研发投入。提供了一个端对端的深度学习的系统,可以跟客户,包括整车厂,包括做高精地图的企业一块儿展开合作。英伟达从level2到level4是统一的架构,level3的推出时间是2018年年底量产,level4是2019年年底之前会量产。
英伟达还把人工智能引入自动驾驶当中,配合ADAS系统来给人类提供自动驾驶的服务,预计2020年新车搭配率将达20%。ADAS系统需要大容量存储和高效运算支撑系统的快速反应,尤其是图像传感器的数量和分辨率不断提升,会产生海量数据存储需求,对存储的需求也将随之增加。